Qual é a diferença entre os conceitos de estatística é estatísticas

Q: Qual a diferença entre dados e estatísticas?

Se você é estatístico, em vez de vastas quantidades de dados”, normalmente possui uma quantidade limitada de informações na forma de uma amostra (isto é, uma parte da população); A análise dos dados é realizada nesta amostra, utilizando técnicas estatísticas rigorosas.

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Mais informação
Diferenças-chave:
Qual é o conceito de estatística?
Quais são os tipos de estatísticas?
Qual a diferença entre dados e estatísticas?
Qual é a diferença entre estatística e bioestatística?

Este artigo faz parte de Statistics 4 beginners, uma secção de Statistics Explained onde são explicados, de um modo simples, indicadores e conceitos estatísticos, para tornar o mundo das estatísticas mais acessível aos estudantes, assim como a todas as pessoas que se interessam por estatísticas.

Um valor médio pode ser concebido como o resumo, num só número, de um grupo de vários números. Existem diferentes tipos de valores médios; os mais usados nas estatísticas oficiais são a “média” e a “mediana”.

Média

A média, também chamada “média aritmética” na linguagem corrente, corresponde à soma dos valores de um grupo de valores, divida pelo número de valores do grupo.

Exemplo

Consideremos um grupo de 9 números: 10, 12, 11, 15, 35, 41, 23, 20. A soma destes 9 números é 180; para se obter a média, esta soma é depois dividida por 9: 180/9 = 20.

Nas estatísticas oficiais, o tipo mais comum de valor médio é a média ponderada, pois é raro que todos os elementos de um grupo tenham a mesma importância. Numa média ponderada, cada elemento considerado é multiplicado por um coeficiente (o ponderador), que reflete a sua importância relativa. Os resultados são depois somados e, em seguida, divididos pelo número de elementos.

Exemplo

	População	% que não tem automóvel
País A	20 milhões	5%
País B	500 mil	30%
País C	1 milhão	16%
Total A+B+C	21,5 milhões	Trata-se de uma média ponderada – como é calculada?

A média daqueles que não têm automóvel nestes 3 países NÃO é calculada somando 5% + 30% + 16% = 51% e fazendo a divisão 51%/3 = 17%, dado que a diferença de dimensão entre os 3 países deve ser tida em conta. Neste exemplo, o fator de ponderação (ou ponderador) é a população.

O modo de calcular a média ponderada é o seguinte:

5% de 20 milhões = 1 milhão

30% de 500 mil = 150 mil

16% de 1 milhão = 160 mil

Total: 1 milhão + 150 mil + 160 mil = 1,31 milhões.

A média ponderada é [(1,31 milhões/21,5 milhões)-1] x 100 = 6% (arredondado)

Mediana

A mediana é o valor central de um conjunto de números colocados por ordem de grandeza. Trata-se do número que se encontra exatamente no centro, de modo que 50% dos números são superiores e 50% são inferiores a essa mediana.

Exemplo

Para encontrar a mediana dos mesmos 9 números: 10, 12, 11, 15, 13, 35, 41, 23, 20, primeiro é preciso pô-los por ordem crescente, ou seja: 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 35, 41. O número 15 situa-se exatamente no meio: a mediana é 15, pois 4 valores são inferiores a 15 e 4 valores são superiores.

No caso de o número de valores ser par: 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 35, os dois que se encontram no meio (13 e 15) são somados (13 + 15 = 28) e a sua soma é dividida por 2 (28/2 = 14), o que significa que, neste caso, a mediana é 14.

Mais informação

Video do Instituto Nacional de Estatística da Croácia (em inglês) Median and average
Video do Central Statistics Office da Irlanda (em inglês) Median and average
Instituto Nacional de Estatística da Croácia (em inglês) Mean
Instituto Nacional de Estatística da Croácia (em inglês) Median

Diferença entre estatística e parâmetro. Matemática parece ser um assunto que uma pessoa entende ou a pessoa não sabe. Mas ainda assim, em nossas vidas cotidianas, nos deparamos com termos relacionados ao assunto a todo instante.

O termo estatístico se utiliza para os dados ou informações que se baseiam em estudo realizado em grandes grupos após experimentação. Por outro lado, o termo parâmetro é definido como dados ou outras informações que ajudam a medir algo, tornando-se um sistema ou um conjunto de padrões para a operação.

Tudo o que se enquadra na categoria de estatística será válido em todos os casos. A palavra se originou do termo estatístico alemão e entrou na língua inglesa no final do século 18, assim como a formação atual. Algumas das estatísticas mais importantes são publicadas todos os anos nos manuais e projetos realizados pelos cientistas e engenheiros.

Essa estatística cai na categoria matemática e se torna um ramo que trata das coleções, separação, análise e compreensão de dados que se obtêm dos números. Esses dados podem ser difíceis para as pessoas comuns entenderem, mas quando se trata de matemáticos que têm a capacidade de interpretar ideias complicadas, essas informações ajudam muito a garantir que as respostas certas estejam disponíveis para que todos entendam.

O termo parâmetro é definido como dados ou outras informações que ajudam a medir algo, tornando-se um sistema ou um conjunto de padrões para operação. Em matemática, a definição fica mais ampla e torna-se a quantidade com um valor que é selecionado para circunstâncias particulares segundo o qual outros elementos são definidos. Muitas outras definições deste termo também existem, mas as principais foram explicadas acima.

Quando relacionamos a estatística e o parâmetro, o primeiro termo torna-se as respostas que obtemos depois de definir um padrão e o último torna-se o padrão real no qual as estatísticas se tornam baseadas. Quando falamos de geometria, o termo se torna a curva que define uma função completa.

O círculo do raio terá um parâmetro se acharmos os ângulos seno e cosseno. Algumas pessoas confundem com a probabilidade, mas isso não parece ser o caso, pois ambos os termos são muito diferentes um do outro tanto na forma como se tornam úteis e seu significado real.

Diferenças-chave:

O termo estatístico se utiliza para os dados ou informações que se baseiam em estudo realizado em grandes grupos dos cálculos realizados após a experimentação.

Por outro lado, o termo parâmetro é definido como dados ou outras informações que ajudam a medir algo, tornando-se um sistema ou um conjunto de padrões para a operação.

Tudo que se enquadra na categoria de estatística será válido em todos os casos, enquanto que tudo que se enquadra na categoria de parâmetro será válido para todas as estatísticas.

A palavra Estatística originou-se do termo estatístico alemão e entrou na língua inglesa no final do século 18. Considerando que, o nome parâmetro originou a língua grega da palavra chamado metron que significa formas de medir.

Qual é o conceito de estatística?

A Estatística é uma ciência que oferece uma coleção de métodos para planejar experimentos e levantamentos para obter dados, organizar, resumir, analisar, interpretar dadose deles extrair conhecimento.

Quais são os tipos de estatísticas?

A estatística está dividida em três áreas que se complementam: estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial.

Qual a diferença entre dados e estatísticas?

Se você é estatístico, em vez de “vastas quantidades de dados”, normalmente possui uma quantidade limitada de informações na forma de uma amostra (isto é, uma parte da população); A análise dos dados é realizada nesta amostra, utilizando técnicas estatísticas rigorosas.

Qual é a diferença entre estatística e bioestatística?

Portanto, Estatística é uma ciência exata que estuda a coleta, a organização, a análise e registro de dados por amostras enquanto que a Bioestática consiste no estudo aplicado da Estatística nas áreas da Biologia e da Medicina.