Os dados a seguir referem-se às cinco filiais de uma loja de eletrodomésticos.

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 Pergunta 1 1 em 1 pontos Suponha que uma empresa está avaliando sua frota de caminhões quanto ao consumo de gasolina. Para isso, coletou informações de seus caminhões atuais, considerando a distância percorrida (em km) mensalmente. Observe a tabela e o gráfico a seguir formulado com base nos dados coletados. Fonte: Elaborado pela autora, 2021.   Fonte: Elaborado pela autora, 2021.   Além disso, formulou-se que (X T X) :     Com base nas informações apresentadas e nos conteúdos estudados, encontre o modelo estimado do consumo conveniente a esses dados coletados e assinale a alternativa correta.   Resposta Selecionada: O modelo estimado do consumo é  = -0,0251x 2 + 0,8149x + 0,6143. Resposta Correta: O modelo estimado do consumo é  = -0,0251x2 + 0,8149x + 0,6143. Comentário da resposta: Resposta correta. Parabéns você analisou as informações e encontrou que o modelo não é linear, além das matrizes corretamente para achar as estimativas dos parâmetros com matriz (X T X) -1 * vetor de Y :   6 70,1 1110,19 -1 33 70,1 1110,19 21362,32 * 412,62 1110,19 21362,32 461885,8   6519,582 Matriz inversa * vetor = vetor das estimativas :   2,2074 -0,339 0,0104   33   0,6143 -0,339 0,0602 -0,002 * 412,62 = 0,8149 0,0104 -0,002 7E-05   6519,6   -0,025    Pergunta 2 1 em 1 pontos Suponha que uma determinada marca de roupas possui uma rede composta por 7 lojas. Essas lojas estão espalhadas em diferentes regiões da cidade de São Paulo. O gráfico a seguir apresenta a distribuição dos números de vendedores ( X ) com suas respectivas vendas (em reais) de cada uma das lojas, sendo este gráfico criado pelo gerente da rede.   Fonte: Elaborado pela autora, 2021.   Com base nessas informações, nos conteúdos estudados e considerando α = 5%, qual seria o modelo mais adequado para o ajuste desses dados? Resposta Selecionada: Modelo polinomial de algum grau, pois o gráfico apresenta um comportamento curvilíneo. Resposta Correta: Modelo polinomial de algum grau, pois o gráfico apresenta um comportamento curvilíneo. Comentário da resposta: Resposta correta. Parabéns você encontrou o modelo de regressão ideal, pois o gráfico de dispersão tem um comportamento curvilíneo. Então, não se justifica aplicar o modelo de regressão linear, e sim o de regressão polinomial.    Pergunta 3 0 em 1 pontos Suponha que uma pesquisa tenha sido realizada sobre as vendas de eletrodomésticos conforme a temperatura da cidade em que uma loja se encontra. A partir disso, o relatório com o modelo estimado foi perdido e sobraram apenas gráficos para que o gerente da loja definisse o modelo estimado ideal. Analise os gráficos a seguir:       Fonte: Elaborado pela autora, 2021.   Com base nesses gráficos e nos conteúdos estudados, e considerando α = 5%, assinale a alternativa correta.   Resposta Selecionada: O comportamento dos dados é uma parábola no gráfico A e uma reta no B; então, o modelo de regressão linear seria o melhor modelo estimado, pois R 2 (93%) é maior em relação ao modelo quadrático. Resposta Correta: O comportamento é não linear no gráfico A e uma parábola no B; então, o modelo de regressão polinomial quadrático seria o melhor modelo estimado, pois R2 (93%) é maior em relação ao modelo linear. Comentário da resposta: Resposta incorreta. Infelizmente você não interpretou corretamente cada gráfico. Observe os comportamentos de cada um deles com base na teoria da análise de regressão.  Pergunta 4 1 em 1 pontos Os dados da tabela a seguir se referem às produções de soja (kg/ha) de um experimento fictício contendo quatro blocos sob cinco tratamentos com adubos especiais nas quantidades de 0, 10, 20, 30 e 40 por kg/ha. Fonte: Elaborado pela autora, 2021.   Sabe-se ainda que SQTot = 50,7753; SQBloco = 0,042375; SQRes = 20,739; SQRLinear = 14,2802; e SQRQuadratico = 10,7888. Com base nessas informações e no conteúdo estudado, assinale a alternativa correta.   Resposta Selecionada: F obs = 4,339, logo F obs > F crítico e Ho é rejeitado; portanto, existe efeito do tratamento e o modelo estimado indicado será o de regressão quadrática, pois é o modelo significante e de maior grau. Resposta Correta: Fobs = 4,339, logo Fobs > Fcrítico e Ho é rejeitado; portanto, existe efeito do tratamento e o modelo estimado indicado será o de regressão quadrática, pois é o modelo significante e de maior grau. Comentário da resposta: Resposta correta. Formulando a ANOVA, foi possível encontrar a significância do efeito do tratamento, tal como as somas de quadrados dos quatro modelos e as estatísticas F de cada modelo para verificar a significância e fazer a escolha do modelo de maior grau.  Pergunta 5 1 em 1 pontos Uma rede de lojas com oito filiais apresenta três modelos estimados de vendas em relação ao tamanho da loja ( X). No entanto, a direção das lojas quer a classificação de cada um dos modelos para depois definir qual deles será utilizado. Os modelos são apresentados foram:    = 1,2x 2 + 0,9x + 0,5  = 1,2x 3 + 0,9x 2 + 0,5x + 0,3  = 1,2x + 0,9   Considerando essas informações e os conteúdos estudados, analise as possíveis classificações dos modelos de acordo com a sequência dos três modelos.   I. Regressão polinomial 4 graus. II. Regressão polinomial quadrática. III. Regressão polinomial cúbica. IV. Regressão linear simples. V. Regressão polinomial 5 graus.   Está correto apenas o que se afirma em: Resposta Selecionada: II, III e IV Resposta Correta: II, III e IV Comentário da resposta: Resposta correta. O primeiro modelo pode ser representado pela regressão polinomial quadrática. O segundo modelo, pela polinomial cúbica. E o último modelo, pela regressão linear simples.  Pergunta 6 1 em 1 pontos Suponha que uma empresa de telefonia resolveu analisar a relação entre salários e sexo de seus funcionários de uma certa filial. Para isso coletou as informações da tabela a seguir:   Fonte: Elaborado pela autora, 2021.   Analisando os dados e tomando como referência o sexo masculino dessa amostra, obteve a reta estimada dada por   = x + 3, Σ (y obs -  ) = 1,44, sendo que a média de  y é igual a 3,56. Assim, e considerando os conteúdos estudados, analise o modelo estimado linear entre salário e sexo e assinale a alternativa correta.   Resposta Selecionada: Por meio da AVOVA, tem-se (10,80) F obs > F crítico (5,59), indicação de que o modelo é valido e consequentemente relação entre salários e sexo.   Title: Variáveis preditivas indicatrizes Resposta Correta: Por meio da AVOVA, tem-se (10,80) Fobs > Fcrítico (5,59), indicação de que o modelo é valido e consequentemente relação entre salários e sexo.   Title: Variáveis preditivas indicatrizes Comentário da resposta: Resposta correta. Para responder a essa questão, era preciso elaborar uma ANOVA que teria como valores de regressão 1 gl; 2,2222 SQ; 2,2222 MQ e 10,8025 F; e de resíduo 7 gl, 1,4400 SQ, 0,2057 MQ; com totais de 8 gl e 3,6622 SQ. Assim, é possível concluir que o modelo é valido e tem relação do salário com sexo F obs > F crítico .  Pergunta 7 1 em 1 pontos Suponha que o RH de uma empresa resolva fazer uma pesquisa para responder se anos de experiência em uma determinada vaga ( Y ) têm relação com anos de estudos ( X ). Para isso, pesquisou 50 empresas que tinham esse perfil de vaga e coletou o mesmo número de questionários, obtendo a equação    = 2 + 1,8x + 2,3x 2 + 3,1x³   A partir dessas informações e do conteúdo estudado, as respectivas estimativas dos coeficientes desse modelo estimado proposto por essa empresa são: Resposta Selecionada: 0 = 2,0, 1 = 1,8, 2 = 2,3 e 3 = 3,1. Resposta Correta: 0 = 2,0, 1 = 1,8, 2 = 2,3 e 3 = 3,1. Comentário da resposta: Resposta correta.

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